真空退火炉的建模与优化
来源期刊：控制与决策2005年第2期
论文作者：李晓斌 刘丁 郭军献 张晓晖
文章页码：218 - 221
关键词：真空退火炉;工件;神经网络;遗传算法;建模;优化;
摘 要：真空退火炉中工件温度的精确控制是一个典型的非线性、大时滞、强耦合的复杂控制问题.为实现工件温度的精确控制,通过对退火炉工作机理的分析,以现场实际采集的数据为基础,采用神经网络建立对象模型并利用遗传算法对神经网络的权值、阈值进行优化,提出一种真空退火炉工件温度精确控制的优化数学模型.经仿真研究并将其成果应用于实际控制中,取得了令人满意的效果.
李晓斌，刘丁，郭军献，张晓晖
摘 要：真空退火炉中工件温度的精确控制是一个典型的非线性、大时滞、强耦合的复杂控制问题.为实现工件温度的精确控制,通过对退火炉工作机理的分析,以现场实际采集的数据为基础,采用神经网络建立对象模型并利用遗传算法对神经网络的权值、阈值进行优化,提出一种真空退火炉工件温度精确控制的优化数学模型.经仿真研究并将其成果应用于实际控制中,取得了令人满意的效果.
关键词：真空退火炉;工件;神经网络;遗传算法;建模;优化;
