改进FastICA算法在振动筛复合故障诊断中的应用
来源期刊：工矿自动化2017年第5期
论文作者：徐元博 蔡宗琰
文章页码：79 - 82
关键词：振动筛;复合故障诊断;故障特征提取;快速独立分量分析;
摘 要：针对常见故障特征提取方法不能完全、有效地提取复合故障特征的问题,提出了一种改进快速独立分量分析(FastICA)算法。该算法自适应选择不同的非线性函数进行渐进性分析,提取的数据特征较FastICA算法更准确。将改进FastICA算法应用于振动筛复合故障诊断中,仿真和实测结果表明,该算法可有效提取不同的故障特征,具有较高的分离精度。
徐元博1,2，蔡宗琰2
1. 西京学院机电技术系2. 长安大学工程机械学院
摘 要：针对常见故障特征提取方法不能完全、有效地提取复合故障特征的问题,提出了一种改进快速独立分量分析(FastICA)算法。该算法自适应选择不同的非线性函数进行渐进性分析,提取的数据特征较FastICA算法更准确。将改进FastICA算法应用于振动筛复合故障诊断中,仿真和实测结果表明,该算法可有效提取不同的故障特征,具有较高的分离精度。
关键词：振动筛;复合故障诊断;故障特征提取;快速独立分量分析;
