闭排队网络基于并行仿真的灵敏度估计和优化算法
来源期刊：控制与决策2003年第3期
论文作者：殷保群 代桂平 周亚平 谭小彬 奚宏生
文章页码：348 - 704
关键词：灵敏度估计;闭排队网络;性能势;并行仿真;优化;
摘 要：基于 Markov性能势理论 ,对一类闭排队网络的灵敏度估计和优化 ,建立了一种行之有效的并行仿真算法。采用公共随机数 ,使所有的处理器使用相同的样本轨道 ,以减少各个处理器之间的通讯时间。在一台 SPMD并行计算机上的仿真实例表明 ,该并行仿真算法对于闭排队网络的优化能显著地提高运算速度
殷保群，代桂平，周亚平，谭小彬，奚宏生
摘 要：基于 Markov性能势理论 ,对一类闭排队网络的灵敏度估计和优化 ,建立了一种行之有效的并行仿真算法。采用公共随机数 ,使所有的处理器使用相同的样本轨道 ,以减少各个处理器之间的通讯时间。在一台 SPMD并行计算机上的仿真实例表明 ,该并行仿真算法对于闭排队网络的优化能显著地提高运算速度
关键词：灵敏度估计;闭排队网络;性能势;并行仿真;优化;
