基于RVM的非线性预测控制及在聚丙烯牌号切换中的应用

陈秋霞^1,2，俞立^1,2，黄骅^1,2

1. 浙江工业大学信息工程学院2. 浙江工业大学浙江省嵌入式系统联合重点实验室

摘 要：针对由被控对象非线性和优化目标函数非凸性带来的建模与实时优化问题求解的困难,提出一种基于相关向量机(RVM)的非线性多步模型预测控制算法.采用RVM建立非线性预测模型,并将差分进化算法引入非线性预测控制中发挥其全局最优、鲁棒、快速收敛等优点,在线求解多变量、多约束的非线性规划问题.利用实际生产数据进行聚丙烯牌号切换仿真,结果表明,该算法可大幅度减少切换时间,降低过渡料产量,提高经济效益.

关键词：非线性预测控制;相关向量机;差分进化;聚丙烯;牌号切换;