基于BP神经网络的钢丝绳断丝定量检测
来源期刊:煤炭学报2006年第2期
论文作者:田志勇 张耀 谭继文
关键词:钢丝绳; 断丝; 定量检测;
摘 要:针对目前钢丝绳断丝检测定量识别中存在的问题,提出了基于BP神经网络的钢丝绳断丝损伤信号的模式识别方法.运用MATLAB工具箱建立了钢丝绳断丝损伤定量识别的BP网络模型,通过模拟和实际检测,断丝损伤识别的准确率达到86.9%,验证了网络的可靠性和实用性.
田志勇1,张耀1,谭继文2
(1.浙江机电职业技术学院,电气工程系,浙江,杭州,310053;
2.青岛理工大学,机械工程学院,山东,青岛,266033)
摘要:针对目前钢丝绳断丝检测定量识别中存在的问题,提出了基于BP神经网络的钢丝绳断丝损伤信号的模式识别方法.运用MATLAB工具箱建立了钢丝绳断丝损伤定量识别的BP网络模型,通过模拟和实际检测,断丝损伤识别的准确率达到86.9%,验证了网络的可靠性和实用性.
关键词:钢丝绳; 断丝; 定量检测;
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