简介概要

基于灰色GM(1,1)预测模型的北京市大气污染物浓度预测

来源期刊:北方工业大学学报2018年第5期

论文作者:赵学敏

文章页码:47 - 51

关键词:灰色GM(1,1)模型;北京市;大气污染物浓度;

摘    要:本文为进行北京市大气污染浓度预测,先对灰色GM(1,1)模型进行建模并检验,在模型检验合格后,运用灰色GM(1,1)模型预测2013—2017年大气污染物PM10、SO2、NO2的浓度.结果显示,该模型可以较好地预测PM10和NO2的浓度,但对SO2预测效果不佳.

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基于灰色GM(1,1)预测模型的北京市大气污染物浓度预测

赵学敏

北方工业大学理学院

摘 要:本文为进行北京市大气污染浓度预测,先对灰色GM(1,1)模型进行建模并检验,在模型检验合格后,运用灰色GM(1,1)模型预测2013—2017年大气污染物PM10、SO2、NO2的浓度.结果显示,该模型可以较好地预测PM10和NO2的浓度,但对SO2预测效果不佳.

关键词:灰色GM(1,1)模型;北京市;大气污染物浓度;

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