采用两步训练法的多目标分布估计算法
来源期刊：控制与决策2010年第7期
论文作者：罗辞勇 卢斌 陈民铀
文章页码：1105 - 2220
关键词：多目标优化;分布估计算法;训练;
摘 要：提出两步训练法,改进了基于规则模型的多目标分布估计算法.在算法的模型训练环节,首先采用均值分簇法进行初步聚类;然后采用基于流形分簇法进行细致聚类,代替原算法中采用局部主元分析算法需要循环迭代的聚类分簇方法.通过6个Benchmark测试函数验证,改进算法保持了原算法的收敛性和多样性,并缩短了寻优的时间.
罗辞勇，卢斌，陈民铀
摘 要：提出两步训练法,改进了基于规则模型的多目标分布估计算法.在算法的模型训练环节,首先采用均值分簇法进行初步聚类;然后采用基于流形分簇法进行细致聚类,代替原算法中采用局部主元分析算法需要循环迭代的聚类分簇方法.通过6个Benchmark测试函数验证,改进算法保持了原算法的收敛性和多样性,并缩短了寻优的时间.
关键词：多目标优化;分布估计算法;训练;
