优化的Gray Markov模型在埋地管道腐蚀速率预测中的应用

来源期刊：腐蚀与防护2019年第5期

论文作者：骆正山 陈晨 王哲

文章页码：313 - 643

关键词：无偏新信息灰色模型;马尔科夫模型;二次平滑指数法;粒子群算法;管道腐蚀速率预测;

摘    要：为提高埋地管道剩余寿命预测的精确度,对传统灰色马尔科夫预测模型进行优化。将管道腐蚀速率视为一个灰色系统,对灰色模型的原始数据光滑处理后建立等维新信息无偏灰色模型,预测腐蚀速率的宏观值。以优化的灰色模型预测值残差为基础结合马尔科夫链模型,进行二次平滑处理和白化系数寻优,得出残差修正值。最终,结合两种优化模型得出管道腐蚀速率的预测值。实例检验证明,该模型能有效克服系统长期动态预测上的不足,与传统灰色马尔科夫链预测模型相比,预测精度提高了40. 33%,预测结果与实测值有更高的拟合程度。