一种采用抽样策略的PSO算法

来源期刊：控制与决策2015年第10期

论文作者：姜建国 叶华 马亚华

文章页码：1779 - 1784

关键词：粒子群优化算法;抽样策略;局部搜索;全局优化;

摘    要：原始粒子群优化算法（PSO）和各种改进方法存在着参数取值固定、收敛精度低等问题.为此,提出一种采用抽样策略的粒子群优化算法（SS-PSO）.通过拉丁超立方抽样（LHS）策略更新粒子速度和位置,以加快收敛速度;提出一种基于随机采样的最优位置修正方法,以微调全局最优;提出"双抽样"LHS局部搜索方法,以提高收敛精度.与其他新近提出的两个算法进行对比,结果显示SS-PSO在一定程度上提高了算法的性能.