基于Mean shift算法的煤岩分界识别

江静^1,2，朱元忠³

1. 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院2. 华北科技学院机电工程学院3. 北京工业职业技术学院电气与信息工程学院

摘 要：提出了一种基于Mean shift算法的煤岩分界识别方案。首先介绍了Mean shift算法原理,通过关联图像的像素位置向量和灰度值构建了一个空间联合域;然后给出了适用于煤岩图像分割的带宽参数选择方法,以去除虚假孤立区域和杂散边界;最后利用煤岩图像的人造边界和真实边界进行仿真,结果表明Mean shift算法较K-means算法能更准确地获得煤岩分界线。

关键词：煤岩分界;煤岩识别;Mean shift算法;图像分割;