基于Gabor变换的GrabCut纹理图像分割

杨章静¹，钱建军²，黄璞³，张凡龙¹，杨国为¹

1. 南京审计学院工学院2. 南京理工大学计算机科学与工程学院3. 南京邮电大学计算机科学与技术学院

摘 要：多数自然图像都包含纹理信息,它相对颜色特征而言具有描述方向性与尺度差异的特性.因此,可以利用半交互式的GrabCut的图像分割方式对图像前景区域与背景区域进行有效的分割,通过建立前景和背景所对应的高斯混合模型(GMM),结合最大流最小割的图像分割方式实现全局优化,并利用前景和背景的KL测度,自适应地终止分割过程.实验对比分析表明,所提出的方法对于合成纹理图像与自然纹理图像具有较好的整体分割效果及较高的分割准确率.

关键词：Gabor小波;纹理特征;GrabCut框架;纹理图像分割;