简介概要

用于图像与模式识别的小波神经网络模型

来源期刊：中国矿业大学学报2002年第5期

论文作者：王阿明王绪刘天放

关键词：小波变换; 神经网络; 模型; 模式识别;

摘要：研究了一种用于图像与模式识别的小波神经网络模型,给出了相应的算法和计算公式,并进行了仿真模拟.该模型克服了传统BP网络隐层单元数目难以确定、收敛速率较慢以及易于收敛到局部极小点等缺点.仿真结果表明网络性能和收敛速率均明显优于传统BP网络,具有良好的应用前景.

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王阿明¹，王绪²，刘天放¹

(1.中国矿业大学,资源与地球科学学院,江苏,徐州,221008;
2.徐州医学院附属医院放射科,江苏,徐州,221002)

摘要:研究了一种用于图像与模式识别的小波神经网络模型,给出了相应的算法和计算公式,并进行了仿真模拟.该模型克服了传统BP网络隐层单元数目难以确定、收敛速率较慢以及易于收敛到局部极小点等缺点.仿真结果表明网络性能和收敛速率均明显优于传统BP网络,具有良好的应用前景.

关键词:小波变换; 神经网络; 模型; 模式识别;

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