基于Daubechies小波的人脸识别算法

来源期刊：江西理工大学学报2017年第3期

论文作者：王俊岭 彭雯

文章页码：81 - 85

关键词：Daubechies小波;分解;人脸识别;核参数;

摘    要：为寻求正确率更高的人脸识别技术,提出一种基于Daubechies小波变换和支持向量机（DW-FPSVM）的人脸识别算法.首先对人脸图像进行一次二维Daubechies小波分解提取特征,接着利用快速PCA对特征降维去噪处理,最后选取合适的核参数建立分类模型对其识别,并对常见的ORL人脸库、Yale人脸库进行实验仿真.结果表明:人脸识别准确率随支持向量机核参数γ的增大而减小,且基于DW-FPSVM能够有效的提高人脸识别算法的准确性和稳固性;相较于其他小波的相关结果发现,Daubechies小波更具应用优势.