GM(1,N)模型进行钢材腐蚀速度预测及腐蚀因素敏感性分析
来源期刊:材料保护2010年第8期
论文作者:任竞争 谭世语 周志明 董立春 何思然
文章页码:21 - 112
关键词:腐蚀速度预测;敏感性分析;钢材;GM(1,N)模型;准确性;
摘 要:特定钢不同环境下的腐蚀速度预测极为复杂。应用灰色系统理论建立钢材腐蚀速度预测及腐蚀因素敏感性分析的GM(1,N)模型(GlayModel),突破了神经网络方法需要多个样本才能预测的局限。通过计算驱动系数来判断腐蚀因素对腐蚀速度的影响,并提出了选取关键因素进行GM(1,N)建模的方法,在保证精度的情况下,减少了计算量。2个实例分析结果证明,该模型能够准确预测钢材的腐蚀速度,并能正确地判断腐蚀因素对腐蚀速度影响的程度和极性,为钢材腐蚀速度的预测及腐蚀因素的敏感性分析提供了新方法。
任竞争,谭世语,周志明,董立春,何思然
重庆大学化学化工学院
摘 要:特定钢不同环境下的腐蚀速度预测极为复杂。应用灰色系统理论建立钢材腐蚀速度预测及腐蚀因素敏感性分析的GM(1,N)模型(GlayModel),突破了神经网络方法需要多个样本才能预测的局限。通过计算驱动系数来判断腐蚀因素对腐蚀速度的影响,并提出了选取关键因素进行GM(1,N)建模的方法,在保证精度的情况下,减少了计算量。2个实例分析结果证明,该模型能够准确预测钢材的腐蚀速度,并能正确地判断腐蚀因素对腐蚀速度影响的程度和极性,为钢材腐蚀速度的预测及腐蚀因素的敏感性分析提供了新方法。
关键词:腐蚀速度预测;敏感性分析;钢材;GM(1,N)模型;准确性;