基于PLC的提升部件振动和高压设备温度监测系统的研究
来源期刊:矿山机械2014年第7期
论文作者:聂梦雅 付学强
文章页码:59 - 62
关键词:PC/PPI;数据采集;小波神经网络;互相关过程;
摘 要:目前大型旋转机械开展状态监测与故障诊断技术研究尚处于起步阶段,且此类装置多采用单片机,虽然结构简单,但在复杂的煤矿环境中工作,抗干扰能力差。利用S7-200型PLC实现系统振动和温度信号的数据采集,数据通信采用PC/PPI协议通信,在光纤温度信号解调中,采取了小波神经网络和互相关过程相结合的方法实现去噪;将分析处理过的数据在上位机中显示出来,并与设定的安全值比较,超出安全值会立即报警,可以有效地实现对提升系统运行时的振动、温度参数状态进行连续跟踪实时监测,使仪器设备在最佳状态下工作。
聂梦雅,付学强
安徽理工大学电气与信息工程学院
摘 要:目前大型旋转机械开展状态监测与故障诊断技术研究尚处于起步阶段,且此类装置多采用单片机,虽然结构简单,但在复杂的煤矿环境中工作,抗干扰能力差。利用S7-200型PLC实现系统振动和温度信号的数据采集,数据通信采用PC/PPI协议通信,在光纤温度信号解调中,采取了小波神经网络和互相关过程相结合的方法实现去噪;将分析处理过的数据在上位机中显示出来,并与设定的安全值比较,超出安全值会立即报警,可以有效地实现对提升系统运行时的振动、温度参数状态进行连续跟踪实时监测,使仪器设备在最佳状态下工作。
关键词:PC/PPI;数据采集;小波神经网络;互相关过程;