基于多粒度通讯的Dijkstra并行算法优化
来源期刊：中国矿业大学学报2014年第5期
论文作者：孙文彬 谭正龙 王江 赵帅阳
文章页码：938 - 943
关键词：最短路径算法;MPI通讯;带重叠区的网路分割;
摘 要：串行算法的并行化是提高算法效率的一种有效途径,在分析最短路径算法特点的基础上,采用带重叠区的网络分割策略,提出了基于双向搜索的并行Dijkstra最短路径搜索算法.采用多粒度通讯方式进行进程间消息传递,能降低算法的通讯时间,并应用离散数学与理论计算研究中心(DIMAS)提供的美国路网数据进行试验.结果表明:采用带重叠区的数据分割策略适用于并行最短路径算法的求解;应用大粒度的多点接口(MPI)通讯方式能减少并行算法进程间的通讯时间;当通讯粒度为50时,MPI通讯所需时间是单粒度通讯模式的1/10左右.
孙文彬，谭正龙，王江，赵帅阳
中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院
摘 要：串行算法的并行化是提高算法效率的一种有效途径,在分析最短路径算法特点的基础上,采用带重叠区的网络分割策略,提出了基于双向搜索的并行Dijkstra最短路径搜索算法.采用多粒度通讯方式进行进程间消息传递,能降低算法的通讯时间,并应用离散数学与理论计算研究中心(DIMAS)提供的美国路网数据进行试验.结果表明:采用带重叠区的数据分割策略适用于并行最短路径算法的求解;应用大粒度的多点接口(MPI)通讯方式能减少并行算法进程间的通讯时间;当通讯粒度为50时,MPI通讯所需时间是单粒度通讯模式的1/10左右.
关键词：最短路径算法;MPI通讯;带重叠区的网路分割;
