基于模式搜索法的云模型粒子群算法
来源期刊：控制与决策2017年第11期
论文作者：吴建辉 王博华 张小刚 陈华
文章页码：2076 - 2080
关键词：粒子群算法;模式搜索法;云模型;多峰函数;
摘 要：针对粒子群算法在多峰寻优中易陷入局部最优、精度低、难以搜寻到较多的极值点等问题,提出一种基于模式搜索法的云模型粒子群算法.首先通过云模型粒子群算法在可行域内进行全局搜索,然后使用模式搜索法对搜索到的较优解进行局部寻优以提高解的精度.仿真测试表明,在保证收敛速度的同时,所提算法的收敛精度和搜索到的极值点数目均得到显著提高.
吴建辉1，王博华1，张小刚2，陈华1
1. 湖南大学信息科学与工程学院2. 湖南大学电气与信息工程学院
摘 要：针对粒子群算法在多峰寻优中易陷入局部最优、精度低、难以搜寻到较多的极值点等问题,提出一种基于模式搜索法的云模型粒子群算法.首先通过云模型粒子群算法在可行域内进行全局搜索,然后使用模式搜索法对搜索到的较优解进行局部寻优以提高解的精度.仿真测试表明,在保证收敛速度的同时,所提算法的收敛精度和搜索到的极值点数目均得到显著提高.
关键词：粒子群算法;模式搜索法;云模型;多峰函数;
