复杂环境异源高分辨率光学卫星影像匹配算法
来源期刊:中国矿业大学学报2014年第4期
论文作者:戴激光 管红杰 宋伟东 张力 李玉 王竞雪
文章页码:742 - 748
关键词:复杂环境;异源影像;高分辨率;光学卫星影像;匹配;搜索窗口;
摘 要:针对复杂环境异源高分辨率光学影像匹配成功率低的问题,提出了一种基于窗口约束的特征点匹配方法.借助于异源影像近似核线对和同名直线,对特征点建立几何约束窗口,利用该窗口限定同名点搜索范围,通过特征点主方向的约束和特征欧氏距离提取初始匹配点,并基于局部随机抽样一致性(RANSAC)算法剔除误匹配点,最终利用同名点对影像进行纠正,实现异源高分辨率卫星遥感的自动匹配.结果表明:与传统的尺度不变特征变换算法(SIFT)相比,窗口约束匹配方法提取了更多的同名点,为复杂环境异源高分辨率光学遥感影像数据的高精度自动匹配提供了一种可行的方法.
戴激光1,管红杰2,宋伟东1,张力3,李玉1,王竞雪1
1. 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院2. 中国矿业大学计算机科学与技术学院3. 中国测绘科学研究院
摘 要:针对复杂环境异源高分辨率光学影像匹配成功率低的问题,提出了一种基于窗口约束的特征点匹配方法.借助于异源影像近似核线对和同名直线,对特征点建立几何约束窗口,利用该窗口限定同名点搜索范围,通过特征点主方向的约束和特征欧氏距离提取初始匹配点,并基于局部随机抽样一致性(RANSAC)算法剔除误匹配点,最终利用同名点对影像进行纠正,实现异源高分辨率卫星遥感的自动匹配.结果表明:与传统的尺度不变特征变换算法(SIFT)相比,窗口约束匹配方法提取了更多的同名点,为复杂环境异源高分辨率光学遥感影像数据的高精度自动匹配提供了一种可行的方法.
关键词:复杂环境;异源影像;高分辨率;光学卫星影像;匹配;搜索窗口;