基于BP网络的热连轧粗轧宽度预测模型
来源期刊：轧钢2001年第4期
论文作者：雷鹏 王国栋 刘相华 谢利群
关键词：BP神经网络; 热连轧; 宽度预报;
摘 要：为了提高粗轧宽度的设定精度,采用BP神经网络方法代替传统数学模型进行热带钢连轧粗轧机组宽度预报,并进行了不同方案的比较研究.结果表明,BP神经网络的预测精度优于传统数学模型方法,预测值与实测值的标准差减小了87.3%.
雷鹏1，王国栋2，刘相华2，谢利群1
(1.广州钢铁集团公司工程技术中心,;
2.东北大学)
摘要:为了提高粗轧宽度的设定精度,采用BP神经网络方法代替传统数学模型进行热带钢连轧粗轧机组宽度预报,并进行了不同方案的比较研究.结果表明,BP神经网络的预测精度优于传统数学模型方法,预测值与实测值的标准差减小了87.3%.
关键词:BP神经网络; 热连轧; 宽度预报;
【全文内容正在添加中】
