从数据库中提取规则的神经网络方法
来源期刊：湖南科技大学学报自然科学版2001年第4期
论文作者：陈曦 傅明 唐贤瑛
关键词：数据库; 规则发现; 神经网络; 学习算法;
摘 要：评述了利用神经网络从数据库中进行规则发现的几种方法,采用权值组合算法提取规则;利用模糊推理神经网络,采用CamDelta算法提取模糊规则;基于从数据中提取模糊控制规则:利用生长自组织映射神经网络,采用分级聚类SOM算法发现规则:利用CFNet网络,基于可信度因子,提取不确定性规则;利用模糊颗粒神经网络,采用启发式学习算法,从数值-语言数据中发现规则.提出了数据库中提取规则所面临的几个问题,以及解决这些问题的某些思路.具体提出了一种分布式环境下基于多Agent技术的规则提取方法.图6,参17.
陈曦1，傅明2，唐贤瑛1
(1.长沙交通学院计算机工程系,;
2.中南大学资源环境与建筑工程建院,)
摘要:评述了利用神经网络从数据库中进行规则发现的几种方法,采用权值组合算法提取规则;利用模糊推理神经网络,采用CamDelta算法提取模糊规则;基于从数据中提取模糊控制规则:利用生长自组织映射神经网络,采用分级聚类SOM算法发现规则:利用CFNet网络,基于可信度因子,提取不确定性规则;利用模糊颗粒神经网络,采用启发式学习算法,从数值-语言数据中发现规则.提出了数据库中提取规则所面临的几个问题,以及解决这些问题的某些思路.具体提出了一种分布式环境下基于多Agent技术的规则提取方法.图6,参17.
关键词:数据库; 规则发现; 神经网络; 学习算法;
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