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改进的Mallat算法在金属地震数据降噪处理中的应用

来源期刊:桂林理工大学学报2017年第4期

论文作者:程鲁 秦飞龙 张津 周详全 柳炳利 郭科

文章页码:602 - 607

关键词:地震数据;降噪;改进的Mallat算法;ICA算法;

摘    要:野外地震数据所处地质环境复杂,受干扰信息影响严重,信噪比低、分辨率低等,不利于地质数据解释及后期地质勘探,单一的降噪算法很难有效去除各种干扰信号。本文提出一种改进的Mallat算法对地震数据进行降噪处理,利用Mallat算法将地震信号分解到不同尺度频带空间上,再选取合理的阈值对不同频带空间上的地震数据进行降噪处理,然后利用ICA分离方法在不同尺度频带空间上提取有效信息,通过Mallat算法将有效信号重构回原始地震信息。用构建的Mallat算法对实际金属地震数据进行降噪处理,结果表明,改进的Mallat算法降噪效果明显,能较好地去除地震数据的各类干扰,降噪后的地震剖面纹理清晰、分辨率高。

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改进的Mallat算法在金属地震数据降噪处理中的应用

程鲁1,秦飞龙1,2,张津1,周详全1,柳炳利1,郭科1

1. 成都理工大学数学地质四川省重点实验室2. 成都工业学院信息与计算科学系

摘 要:野外地震数据所处地质环境复杂,受干扰信息影响严重,信噪比低、分辨率低等,不利于地质数据解释及后期地质勘探,单一的降噪算法很难有效去除各种干扰信号。本文提出一种改进的Mallat算法对地震数据进行降噪处理,利用Mallat算法将地震信号分解到不同尺度频带空间上,再选取合理的阈值对不同频带空间上的地震数据进行降噪处理,然后利用ICA分离方法在不同尺度频带空间上提取有效信息,通过Mallat算法将有效信号重构回原始地震信息。用构建的Mallat算法对实际金属地震数据进行降噪处理,结果表明,改进的Mallat算法降噪效果明显,能较好地去除地震数据的各类干扰,降噪后的地震剖面纹理清晰、分辨率高。

关键词:地震数据;降噪;改进的Mallat算法;ICA算法;

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