神经网络预测还原扩散法制备DyFe2合金转化率的研究
来源期刊：稀有金属材料与工程2007年第4期
论文作者：郭广思 叶飞 胡小媚 成永君
关键词：神经网络; 预测; DyFe2合金; 转化率;
摘 要：针对还原扩散法制备DyFe2合金中的主要实验参数:反应温度、保温时间、Ca的加入量及Fe的粒度,建立BP神经网络,进行仿真,预测DyFe2合金的转化率.以44组实验数据作为训练样本,进行网络设计,并对网络进行了测试.证明该网络能够预测不同实验参数下DyFe2合金的转化率,且具有良好的性能.该网络的设计可以缩短实验周期,降低实验成本,并有利于工艺优化.
郭广思1，叶飞2，胡小媚1，成永君1
(1.沈阳理工大学,辽宁,沈阳,110168;
2.辽河石油勘探局,辽宁,盘锦,124209)
摘要:针对还原扩散法制备DyFe2合金中的主要实验参数:反应温度、保温时间、Ca的加入量及Fe的粒度,建立BP神经网络,进行仿真,预测DyFe2合金的转化率.以44组实验数据作为训练样本,进行网络设计,并对网络进行了测试.证明该网络能够预测不同实验参数下DyFe2合金的转化率,且具有良好的性能.该网络的设计可以缩短实验周期,降低实验成本,并有利于工艺优化.
关键词:神经网络; 预测; DyFe2合金; 转化率;
【全文内容正在添加中】
