基于概率神经网络的煤炭企业物资分类方法研究
来源期刊：工矿自动化2014年第4期
论文作者：韩赛 卢建军 卫晨 刘志鹏
文章页码：38 - 41
关键词：煤炭企业;物资分类;供求度;价值度;供应效率;概率神经网络;
摘 要：针对现有煤炭企业在物资管理中存在分类粗放、评价标准主观、计算规模大等问题,提出了基于概率神经网络的分类方法。该方法以物资较为通用的供求度、价值度和供应效率3个评价指标的量化样本数据作为输入数据,利用概率神经网络建立物资分类模型,并通过Matlab仿真出分类结果,实现了煤炭物资重要程度的科学分类。实际测试结果验证了该方法的科学性与准确性。
韩赛1，卢建军1，卫晨2，刘志鹏2
1. 西安邮电大学通信与信息工程学院2. 西安邮电大学管理工程学院
摘 要：针对现有煤炭企业在物资管理中存在分类粗放、评价标准主观、计算规模大等问题,提出了基于概率神经网络的分类方法。该方法以物资较为通用的供求度、价值度和供应效率3个评价指标的量化样本数据作为输入数据,利用概率神经网络建立物资分类模型,并通过Matlab仿真出分类结果,实现了煤炭物资重要程度的科学分类。实际测试结果验证了该方法的科学性与准确性。
关键词：煤炭企业;物资分类;供求度;价值度;供应效率;概率神经网络;
