采用频带能量进行ECoG信号的特征提取
来源期刊:东北大学学报(自然科学版)2010年第10期
论文作者:赵海滨 刘冲 李春胜 王宏
文章页码:1377 - 1380
关键词:皮层脑电图;脑-机接口;频带能量;线性判别分析;特征提取;
摘 要:对于典型的采用皮层脑电图的脑-机接口系统,测试者想象左手小手指或舌头运动,提出了采用频带能量的特征提取方法.首先,把频带能量作为特征,进行导联的选择,从64导联中获取特征最明显的11导进行分析;然后采用频带能量进行皮层脑电图信号的特征提取,并利用主分量分析进行降维;最后采用Fisher线性判别分析进行两类意识任务的分类.离线分析结果表明,该方法对测试数据取得了很好的分类准确率.
赵海滨,刘冲,李春胜,王宏
东北大学机械工程与自动化学院
摘 要:对于典型的采用皮层脑电图的脑-机接口系统,测试者想象左手小手指或舌头运动,提出了采用频带能量的特征提取方法.首先,把频带能量作为特征,进行导联的选择,从64导联中获取特征最明显的11导进行分析;然后采用频带能量进行皮层脑电图信号的特征提取,并利用主分量分析进行降维;最后采用Fisher线性判别分析进行两类意识任务的分类.离线分析结果表明,该方法对测试数据取得了很好的分类准确率.
关键词:皮层脑电图;脑-机接口;频带能量;线性判别分析;特征提取;