基于分组简化粒子群算法的盲源分离

来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2018年第6期

论文作者：季策 单长芳 沙毅 周荣坤

文章页码：787 - 791

关键词：盲源分离;简化粒子群算法;分组;蛙跳算法;负熵;

摘    要：传统盲源分离算法普遍存在收敛精度低和易陷入局部最优的缺点,针对上述问题,提出将蛙跳算法的分组思想应用到盲源分离算法中.该分组思想是将整个粒子群分为多组子群体,每组粒子在进行组内寻优的同时进行全局寻优,从而增加了粒子之间的差异性,可以有效避免早熟收敛.该算法以负熵为目标函数,通过对分离矩阵进行调整,使各个信号分量之间相互独立,从而完成对瞬时混合信号的盲源分离.实验仿真结果表明,提出的算法与基本的粒子群盲源分离算法相比,能有效避免早熟收敛并进一步提高收敛精度和算法的稳定性.