基于神经网络的解耦控制新方法及其应用
来源期刊：控制与决策1993年第6期
论文作者：胡泽新 邵惠鹤
文章页码：409 - 413
关键词：神经网络;多变量系统;解耦控制;学习控制;精馏控制;
摘 要：本文提出两种基于神经网络的多变量解耦控制方法。方法1通过设计神经网络补偿装置,使得包括补偿神经网络在内的广义对象的 Bristol 第一系数矩阵为对角阵;方法2首先定义了神经网络的串联、并联和反馈运算,然后在此基础上设计一个神经网络补偿装置,使得包括补偿神经网络在内的广义对象矩阵为对角阵。将其用于某二元精馏塔的塔顶和塔底组分控制,仿真结果证实了本文方法的有效性。
胡泽新，邵惠鹤
华东化工学院自动化研究所上海交通大学自动化研究所 上海 200237
摘 要：本文提出两种基于神经网络的多变量解耦控制方法。方法1通过设计神经网络补偿装置,使得包括补偿神经网络在内的广义对象的 Bristol 第一系数矩阵为对角阵;方法2首先定义了神经网络的串联、并联和反馈运算,然后在此基础上设计一个神经网络补偿装置,使得包括补偿神经网络在内的广义对象矩阵为对角阵。将其用于某二元精馏塔的塔顶和塔底组分控制,仿真结果证实了本文方法的有效性。
关键词：神经网络;多变量系统;解耦控制;学习控制;精馏控制;
