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点磨削氟金云母复合智能算法表面硬度模型

来源期刊:机械设计与制造2016年第1期

论文作者:马廉洁 陈杰 单泉 田俊超

文章页码:133 - 136

关键词:表面硬度;数值拟合;PSO算法;BP神经网络;点磨削;氟金云母;

摘    要:通过氟金云母高速点磨削实验,测试了工件已加工表面硬度,分析了表面硬度分别随五个点磨削工艺参数的变化趋势。基于粒子群算法改进的BP神经网络进行预测,结合最小二乘法进行数值拟合,分别建立表面硬度关于各工艺参数的一元模型,以相关系数检验模型精度,结果表明一元模型具有较高可靠性。以一元模型为基础,提出多元模型。基于正交实验结果和粒子群算法,对多元模型进行优化求解,并通过验证实验,证明多元模型具有较高可靠性。

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点磨削氟金云母复合智能算法表面硬度模型

马廉洁1,2,陈杰1,单泉1,田俊超1

1. 东北大学秦皇岛分校控制工程学院2. 东北大学机械工程与自动化学院

摘 要:通过氟金云母高速点磨削实验,测试了工件已加工表面硬度,分析了表面硬度分别随五个点磨削工艺参数的变化趋势。基于粒子群算法改进的BP神经网络进行预测,结合最小二乘法进行数值拟合,分别建立表面硬度关于各工艺参数的一元模型,以相关系数检验模型精度,结果表明一元模型具有较高可靠性。以一元模型为基础,提出多元模型。基于正交实验结果和粒子群算法,对多元模型进行优化求解,并通过验证实验,证明多元模型具有较高可靠性。

关键词:表面硬度;数值拟合;PSO算法;BP神经网络;点磨削;氟金云母;

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