铁谱图像分类及磨粒识别的两种方法和应用
来源期刊：材料保护2004年增刊第1期
论文作者：严新平 陈怀松
关键词：模糊聚类; 阈值分割; 磨粒识别;
摘 要：彩色铁谱图像所包含的彩色信息对于分析磨损形式非常重要.本文把聚类树,模糊聚类等分类技术应用于彩色铁谱图像分类研究,颜色特征提取和磨粒识别;本文还通过阈值分割方法实现对彩色铁谱图像进行分割,实现对磨粒的分类和识别.在大量分类识别中,证明是十分有效的方法.
严新平1，陈怀松1
(1.武汉理工大学可靠性工程研究所,湖北,武汉,430063)
摘要:彩色铁谱图像所包含的彩色信息对于分析磨损形式非常重要.本文把聚类树,模糊聚类等分类技术应用于彩色铁谱图像分类研究,颜色特征提取和磨粒识别;本文还通过阈值分割方法实现对彩色铁谱图像进行分割,实现对磨粒的分类和识别.在大量分类识别中,证明是十分有效的方法.
关键词:模糊聚类; 阈值分割; 磨粒识别;
【全文内容正在添加中】
有色金属在线官网 | 会议 | 在线投稿 | 购买纸书 | 科技图书馆
中南大学出版社 技术支持 版权声明 电话：0731-88830515 88830516 传真：0731-88710482 Email:administrator@cnnmol.com
互联网出版许可证：（署）网出证（京）字第342号 京ICP备17050991号-6 京公网安备11010802042557号
