基于施密特正交马田系统和Ф_s转换的灰模糊积分关联度决策模型

来源期刊：控制与决策2014年第7期

论文作者：常志朋 程龙生

文章页码：1257 - 1261

关键词：灰模糊积分关联度;施密特正交马田系统;Фs转换;

摘    要：针对传统灰关联度不能有效处理属性间存在的交互作用问题,定义了灰模糊积分关联度的概念,并给出了利用Фs函数将属性权重与属性间的交互度转换为λ模糊测度的方法;对于属性权重的计算,提出一种利用施密特正交马田系统计算属性权重的方法,该方法不但考虑了决策者的主观偏好,而且可以消除属性间的重叠信息,从而使权重的计算更加合理;构建了灰模糊积分关联度决策模型,并给出了详细的决策步骤.最后,通过实例验证了所提出的决策模型的可行性,并分析了不同交互度对决策结果的敏感性.