基于小波神经网络的滚动轴承故障诊断
来源期刊：机械设计与制造2010年第2期
论文作者：张俊
文章页码：128 - 129
关键词：小波神经网络;径向基函数;故障诊断;
摘 要：根据滚动轴承振动信号的频域变化特征,利用小波分析对其建立频域特征向量,准确地提取了故障的特征信息,结合RBF神经网络训练速度快的优点,将RBF神经网络应用于轴承故障特征的选择,并利用所确定的特征及RBF分类器进行故障诊断。实验结果表明,该方法可实现滚动轴承故障的可靠诊断。
张俊
襄樊学院机械与汽车工程学院
摘 要：根据滚动轴承振动信号的频域变化特征,利用小波分析对其建立频域特征向量,准确地提取了故障的特征信息,结合RBF神经网络训练速度快的优点,将RBF神经网络应用于轴承故障特征的选择,并利用所确定的特征及RBF分类器进行故障诊断。实验结果表明,该方法可实现滚动轴承故障的可靠诊断。
关键词：小波神经网络;径向基函数;故障诊断;
