高速移动图像丢帧误差的矫正方法研究
来源期刊:控制工程2015年第6期
论文作者:李娜 王维哲 赵伟
文章页码:1196 - 1200
关键词:运动图像;跟踪;丢帧;误差消除;
摘 要:在研究运动图像跟踪过程中,目标大小的变化,对得到定位目标位置产生了非线性干扰。采用传统基于均值漂移算法的运动图像跟踪过程中,在遇到这种干扰时,由于无法自动调整跟踪窗口的大小,导致跟踪定位准确性较低,提出基于异常值的运动图像跟踪中丢帧误差消除方法,采用改进的粒子滤波算法,在目标相邻区域利用窗口随机抽样获取样本集,将各样本转换成和其相应的特征向量,构成稀疏基集。通过正交匹配追踪运算稀疏系数得到信心度,确定目标位置,实现目标运动图像的跟踪。依据运动图像产生的频率获取相邻两帧运动参数间差值的最大值,分析该最大值是否保持在一定的区间内,判断该帧是否异常,并采用差值法调整异常值。仿真实验,结果表明,所提方法可增强运动图像跟踪的实时性和准确性。
李娜1,王维哲1,赵伟2
1. 河南职业技术学院信息工程系2. 郑州大学软件技术学院
摘 要:在研究运动图像跟踪过程中,目标大小的变化,对得到定位目标位置产生了非线性干扰。采用传统基于均值漂移算法的运动图像跟踪过程中,在遇到这种干扰时,由于无法自动调整跟踪窗口的大小,导致跟踪定位准确性较低,提出基于异常值的运动图像跟踪中丢帧误差消除方法,采用改进的粒子滤波算法,在目标相邻区域利用窗口随机抽样获取样本集,将各样本转换成和其相应的特征向量,构成稀疏基集。通过正交匹配追踪运算稀疏系数得到信心度,确定目标位置,实现目标运动图像的跟踪。依据运动图像产生的频率获取相邻两帧运动参数间差值的最大值,分析该最大值是否保持在一定的区间内,判断该帧是否异常,并采用差值法调整异常值。仿真实验,结果表明,所提方法可增强运动图像跟踪的实时性和准确性。
关键词:运动图像;跟踪;丢帧;误差消除;