基于模糊神经网络的彩色图像滤波方法
来源期刊：控制与决策2004年第1期
论文作者：杨延竹 赵学增 王伟杰 吴羡
文章页码：69 - 72
关键词：彩色图像;模糊神经网络;图像滤波;
摘 要：提出一种基于模糊神经网络的彩色图像滤波方法.该方法将滤波窗口内的像素矢量作为模糊神经网络的输入,根据像素间的矢量距离进行模糊化,通过模糊推理实现对各个像素加权求均值,得到中心像素的输出.输入的模糊化和模糊推理参数由神经网络的自学习功能自动调整,实现最优的滤波效果.对样本图像的处理结果表明,该滤波方法对不同类型的噪声均有较好的滤波效果.
杨延竹，赵学增，王伟杰，吴羡
摘 要：提出一种基于模糊神经网络的彩色图像滤波方法.该方法将滤波窗口内的像素矢量作为模糊神经网络的输入,根据像素间的矢量距离进行模糊化,通过模糊推理实现对各个像素加权求均值,得到中心像素的输出.输入的模糊化和模糊推理参数由神经网络的自学习功能自动调整,实现最优的滤波效果.对样本图像的处理结果表明,该滤波方法对不同类型的噪声均有较好的滤波效果.
关键词：彩色图像;模糊神经网络;图像滤波;
