基于KPLS的网络入侵特征抽取及检测方法
来源期刊：控制与决策2005年第3期
论文作者：杨辉华 王行愚 王勇 何倩
文章页码：251 - 256
关键词：核方法;核偏最小二乘;非线性特征抽取;异常检测;支持向量机;
摘 要：从特征抽取的角度研究提高入侵检测性能问题,提出应用核偏最小二乘(KPLS)进行入侵特征抽取和检测的方法.其优点在于KPLS能非线性地抽取输入特征的多个正交分量,并保持与输出类别的相关性,可同时完成入侵特征抽取和判别.将该方法应用于基于Linux主机的入侵检测实验,取得了比SVM和KPCR等方法更好的效果.
杨辉华，王行愚，王勇，何倩
摘 要：从特征抽取的角度研究提高入侵检测性能问题,提出应用核偏最小二乘(KPLS)进行入侵特征抽取和检测的方法.其优点在于KPLS能非线性地抽取输入特征的多个正交分量,并保持与输出类别的相关性,可同时完成入侵特征抽取和判别.将该方法应用于基于Linux主机的入侵检测实验,取得了比SVM和KPCR等方法更好的效果.
关键词：核方法;核偏最小二乘;非线性特征抽取;异常检测;支持向量机;
