简介概要

人工神经网络预测纯金属的表面张力

来源期刊:工程科学学报1997年第3期

论文作者:桂玮珍 谢允安 乔芝郁

文章页码:287 - 290

关键词:表面张力;人工神经网络;反传学习;

摘    要:建立了以纯金属原子半径、熔点、沸点和原子化焓预测表面张力的人工神经网络模型.训练后的神经网络能较好的拟会实验数据.对40种金属的表面张力进行回想和预测结果与实验值的偏差在可接受范围内,表明人工神经网络在纯金属表面张力预测方面有一定的前景.

详情信息展示

人工神经网络预测纯金属的表面张力

桂玮珍,谢允安,乔芝郁

摘 要:建立了以纯金属原子半径、熔点、沸点和原子化焓预测表面张力的人工神经网络模型.训练后的神经网络能较好的拟会实验数据.对40种金属的表面张力进行回想和预测结果与实验值的偏差在可接受范围内,表明人工神经网络在纯金属表面张力预测方面有一定的前景.

关键词:表面张力;人工神经网络;反传学习;

<上一页 1 下一页 >

有色金属在线官网  |   会议  |   在线投稿  |   购买纸书  |   科技图书馆

中南大学出版社 技术支持 版权声明   电话:0731-88830515 88830516   传真:0731-88710482   Email:administrator@cnnmol.com

互联网出版许可证:(署)网出证(京)字第342号   京ICP备17050991号-6      京公网安备11010802042557号