基于SIFT特征一致性的目标跟踪算法
来源期刊:控制工程2011年第6期
论文作者:黎云汉 楼京京
文章页码:966 - 969
关键词:mean shift;SIFT;目标跟踪;
摘 要:针对光照条件突然变化情况下混合目标模型Mean Shift算法无法准确跟踪目标的缺点,提出了一种基于SIFT特征一致性的目标跟踪算法。算法用SIFT特征来匹配帧间的感兴趣区域,同时使用包含初始帧信息和前一帧信息的混合目标模型Mean Shift算法计算帧间感兴趣区域的直方图,以直方图分布距离最小为原则计算Mean Shift向量,从而得到目标的真实位置。实验证明,该算法能在光照条件突然变化情况下对目标进行准确跟踪。
黎云汉,楼京京
义乌工商职业技术学院机电信息分院
摘 要:针对光照条件突然变化情况下混合目标模型Mean Shift算法无法准确跟踪目标的缺点,提出了一种基于SIFT特征一致性的目标跟踪算法。算法用SIFT特征来匹配帧间的感兴趣区域,同时使用包含初始帧信息和前一帧信息的混合目标模型Mean Shift算法计算帧间感兴趣区域的直方图,以直方图分布距离最小为原则计算Mean Shift向量,从而得到目标的真实位置。实验证明,该算法能在光照条件突然变化情况下对目标进行准确跟踪。
关键词:mean shift;SIFT;目标跟踪;