基于过程神经网络的时间序列预测及其应用研究
来源期刊：控制与决策2006年第9期
论文作者：丁刚 钟诗胜
文章页码：1037 - 1041
关键词：时间序列预测;过程神经网络;航空发动机状态监控;学习算法;
摘 要：针对传统时间序列预测方法难以表达时间序列中时间累积效应的缺陷,提出一种基于过程神经网络的时间序列预测方法.就时间序列的短期预测和长期预测问题分别应用该方法建立了两种预测模型,并给出了相应的学习算法.以航空发动机状态监控中滑油铁金属含量预测为例验证了两种预测模型及其学习算法的有效性,并得到了满意的结果.
丁刚，钟诗胜
摘 要：针对传统时间序列预测方法难以表达时间序列中时间累积效应的缺陷,提出一种基于过程神经网络的时间序列预测方法.就时间序列的短期预测和长期预测问题分别应用该方法建立了两种预测模型,并给出了相应的学习算法.以航空发动机状态监控中滑油铁金属含量预测为例验证了两种预测模型及其学习算法的有效性,并得到了满意的结果.
关键词：时间序列预测;过程神经网络;航空发动机状态监控;学习算法;
