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回归分析法和稳健估计法在测量数据处理中对比分析

来源期刊:现代矿业2019年第12期

论文作者:霍艳辉 陈星彤 刘昱彤

文章页码:271 - 273

关键词:测量数据;回归分析法;稳健估计法;最小二乘法;MATLAB;残差平方和;

摘    要:在进行测量工作时,粗差的产生往往无法避免。回归分析法和稳健估计法在测量数据处理中经常用到,但两者在处理测量数据时对粗差有不同的反映。以唐山市新华联广场5#楼的沉降数据为例,利用基于经典最小二乘法的回归分析法与基于等价方差-协方差的稳健估计法进行回归分析。结果表明,在处理不含粗差数据时,回归分析法和稳健估计法的残差平方和分别为0.025 059和0.025 089,2种方法处理效果无差别;在处理含有粗差数据时,回归分析法和稳健估计法的残差平方和分别为0.035 123和0.019 876,此时稳健估计法残差明显小于回归分析法。稳健估计法在处理含有粗差的数据时优于回归分析法,具有一定的抗差性。

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回归分析法和稳健估计法在测量数据处理中对比分析

霍艳辉,陈星彤,刘昱彤

华北理工大学矿业工程学院

摘 要:在进行测量工作时,粗差的产生往往无法避免。回归分析法和稳健估计法在测量数据处理中经常用到,但两者在处理测量数据时对粗差有不同的反映。以唐山市新华联广场5#楼的沉降数据为例,利用基于经典最小二乘法的回归分析法与基于等价方差-协方差的稳健估计法进行回归分析。结果表明,在处理不含粗差数据时,回归分析法和稳健估计法的残差平方和分别为0.025 059和0.025 089,2种方法处理效果无差别;在处理含有粗差数据时,回归分析法和稳健估计法的残差平方和分别为0.035 123和0.019 876,此时稳健估计法残差明显小于回归分析法。稳健估计法在处理含有粗差的数据时优于回归分析法,具有一定的抗差性。

关键词:测量数据;回归分析法;稳健估计法;最小二乘法;MATLAB;残差平方和;

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