基于时空与或图模型的视频人体动作识别方法

来源期刊：控制工程2017年第9期

论文作者：易唐唐

文章页码：1792 - 1797

关键词：人体动作识别;与或图模型;姿态估计;隐含参数支持向量机;时空特征学习;

摘    要：针对视频中的人体动作识别问题,提出一种基于时空与或图（AOG）模型的人体动作识别方法,将动作识别和姿态估计共同建模在一个时空AOG模型中。首先,将动作分解为姿态,进一步将姿态分解为多个时空（ST）部件,再将ST-部件分解为多个子部件,从而形成三层模型;然后,在三层上分别提取粗级、中级和细级特征;最后,分别学习3个级别上的模型参数,训练隐含参数支持向量机（Latent SVM）分类器,实现动作识别。通过大型数据集的测试以及与几种最新方法的比较,证明了该方案的有效性,识别精度能够达到94%左右。