一种基于增强学习的自适应控制方法
来源期刊:控制与决策2002年第4期
论文作者:顾冬雷 陈卫东 席裕庚
文章页码:473 - 954
关键词:增强学习;径向基神经网络;自适应控制;
摘 要:针对模型未知时变非线性对象的控制问题 ,提出一种直接的自适应控制策略。该策略基于径向基神经网络并结合增强学习的自调节能力 ,无需知道控制对象的动态特性 ,而是通过在线试错在控制过程中不断积累与问题相关的信息 ,用以产生可接受的逐步优化的解
顾冬雷,陈卫东,席裕庚
摘 要:针对模型未知时变非线性对象的控制问题 ,提出一种直接的自适应控制策略。该策略基于径向基神经网络并结合增强学习的自调节能力 ,无需知道控制对象的动态特性 ,而是通过在线试错在控制过程中不断积累与问题相关的信息 ,用以产生可接受的逐步优化的解
关键词:增强学习;径向基神经网络;自适应控制;