转炉炼钢炉料配比模型的构建与分析

来源期刊：钢铁研究学报2016年第7期

论文作者：张捍东 凌羡彥 胡哲

文章页码：32 - 80

关键词：炉料配比模型;终点预测模型;最速下降法;最小二乘法;降本增效;

摘    要：以转炉炼钢中炉料配比模型为研究背景,采用RBF神经网络进行终点预测模型的构建,并结合目标价格函数实现炉料配比模型的构建。同时,利用修正的最速下降法进行了最优配比参数的求解。此外,为提高了模型计算结果的准确性,利用最小二乘法对金属收得率进行修正。经验证,模型计算所得的配比数据较生产实际数据有了较大的改善,实现了初始设定目标——降本增效,具有很好的推广应用价值。