基于小波消噪-神经网络的钻孔数据预处理
来源期刊：现代矿业2015年第1期
论文作者：陈建均 胡乃联 李国清 马朝阳
文章页码：108 - 295
关键词：小波消噪;神经网络;克里金法;SURFER;
摘 要：针对地质品位信息存在系统噪声和测量噪声的问题,提出利用小波消噪的时频特性对钻孔数据进行预处理,然后运用神经网络的非线性和自适应性对消噪结果进行优化。将该方法应用于某露天钼矿的钻孔数据预处理,并通过克里金法进行品位插值。结果表明:采用钻孔数据预处理的插值效果优于未进行预处理的克里金法插值,验证了该方法的可行性和有效性。
陈建均1,2，胡乃联1,2，李国清1,2，马朝阳1,2
1. 北京科技大学土木与环境工程学院2. 金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室
摘 要：针对地质品位信息存在系统噪声和测量噪声的问题,提出利用小波消噪的时频特性对钻孔数据进行预处理,然后运用神经网络的非线性和自适应性对消噪结果进行优化。将该方法应用于某露天钼矿的钻孔数据预处理,并通过克里金法进行品位插值。结果表明:采用钻孔数据预处理的插值效果优于未进行预处理的克里金法插值,验证了该方法的可行性和有效性。
关键词：小波消噪;神经网络;克里金法;SURFER;
