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矿井瓦斯涌出量预测的模糊分形神经网络研究

来源期刊：煤炭科学技术2004年第2期

论文作者：曾勇吴财芳

关键词：模糊; 分形; 神经网络; 瓦斯涌出量; 预测;

摘要：将模糊控制技术、分形理论中的时间序列分析方法与神经网络技术有机地结合起来,并运用于矿井瓦斯涌出量的预测中.通过对矿井瓦斯涌出量时间序列的模糊分形处理,用BP神经网络对影响因素间的非线性关系进行拟合.检验结果表明,模型可靠,预测精度高.

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曾勇¹，吴财芳¹

(1.中国矿业大学,资源与地球科学学院,江苏,徐州,221008)

摘要:将模糊控制技术、分形理论中的时间序列分析方法与神经网络技术有机地结合起来,并运用于矿井瓦斯涌出量的预测中.通过对矿井瓦斯涌出量时间序列的模糊分形处理,用BP神经网络对影响因素间的非线性关系进行拟合.检验结果表明,模型可靠,预测精度高.

关键词:模糊; 分形; 神经网络; 瓦斯涌出量; 预测;

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