基于LLE和模糊核聚类的语音可视化仿真

来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2009年第6期

论文作者：韩志艳 王旭 王健 薛丽芳

文章页码：790 - 793

关键词：语音信号;可视化;局部线性嵌入;核方法;模糊核聚类;

摘    要：根据语音信号的时变特性,提出了一种具有很好分类定位能力的语音可视化方法——局部线性嵌入(LLE)和模糊核聚类相结合的算法.通过利用LLE对提取的语音特征进行非线性降维,然后再利用模糊核聚类算法对其进行聚类分析,即利用Mercer核,将原始空间通过非线性映射到高维特征空间,在高维特征空间中对语音信号特征进行模糊核聚类分析.由于经过了核函数的映射,使原来没有显现的特征突现出来,从而能够更好地支持基于位置的语音可视化.以10名男生和10名女生在实验室环境下的720个语音资料(汉语元音)作为样本进行了试验,试验结果验证了该方法的可行性和有效性.