基于联合配送的城市物流配送路径优化
来源期刊:控制与决策2016年第3期
论文作者:葛显龙 许茂增 王伟鑫
文章页码:503 - 512
关键词:城市物流配送;联合配送;车辆路径问题;云量子遗传算法;
摘 要:针对城市多区域协同发展造成的商业中心相对分散的现状,提出"多对多"的城市网络化联合配送机制.以运输距离、实载率等与成本密切相关的油耗成本为优化目标,建立面向城市多区域配送需求的车辆路径模型;同时,利用量子比特位设计染色体结构,利用云模型云滴随机性与稳定性改进遗传算子,设计云量子遗传算法对所建立的联合配送模型进行求解.最后,结合不同算例对模型和算法进行了仿真实验分析.
葛显龙1,许茂增1,王伟鑫2
1. 重庆交通大学管理学院2. 四川外国语大学国际商学院
摘 要:针对城市多区域协同发展造成的商业中心相对分散的现状,提出"多对多"的城市网络化联合配送机制.以运输距离、实载率等与成本密切相关的油耗成本为优化目标,建立面向城市多区域配送需求的车辆路径模型;同时,利用量子比特位设计染色体结构,利用云模型云滴随机性与稳定性改进遗传算子,设计云量子遗传算法对所建立的联合配送模型进行求解.最后,结合不同算例对模型和算法进行了仿真实验分析.
关键词:城市物流配送;联合配送;车辆路径问题;云量子遗传算法;