基于慢特征分析的高斯过程回归建模

彭慧来¹，赵帅¹，熊伟丽^1,2

1. 江南大学物联网工程学院2. 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室

摘 要：为了有效地提取工业时序数据中的本质特征,以进一步提升建模的精度,提出一种基于慢特征分析的高斯过程回归软测量建模方法。首先,采用慢特征分析方法对数据进行预处理,从变化的时序数据中,提取一部分变化最缓慢的成分作为本质特征;然后,基于本质特征重构建模数据集,进行高斯过程回归建模;最后,通过青霉素发酵过程的数据分析与仿真,验证了慢特征分析方法的有效性,建模精度也得到进一步的提高。

关键词：时序数据;慢特征分析;高斯过程回归;建模;