煤泥输送管道压力分布模型研究
来源期刊:工矿自动化2013年第11期
论文作者:王鑫照 侯媛彬 杨学存 党娇
文章页码:61 - 65
关键词:煤泥输送管道;压力分布;量子遗传;BP神经网络;
摘 要:针对煤泥高浓度黏稠物料在煤泥输送管道中压力分布的非线性特性,通过实验数据分析管道压力与主要影响因素的关系,并提出一种基于量子遗传算法的BP神经网络建模方法。该方法采用量子遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,再用优化后的BP神经网络来逼近煤泥输送管道中压力分布的非线性特性,从而得到其数学模型。仿真结果表明,采用该方法建立的煤泥输送管道压力分布模型稳定性好,误差仅为0.063 2,满足了实际工程要求,且在寻优时间和准确性等方面均优于采用BP神经网络建立的模型。
王鑫照,侯媛彬,杨学存,党娇
西安科技大学电气与控制工程学院
摘 要:针对煤泥高浓度黏稠物料在煤泥输送管道中压力分布的非线性特性,通过实验数据分析管道压力与主要影响因素的关系,并提出一种基于量子遗传算法的BP神经网络建模方法。该方法采用量子遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,再用优化后的BP神经网络来逼近煤泥输送管道中压力分布的非线性特性,从而得到其数学模型。仿真结果表明,采用该方法建立的煤泥输送管道压力分布模型稳定性好,误差仅为0.063 2,满足了实际工程要求,且在寻优时间和准确性等方面均优于采用BP神经网络建立的模型。
关键词:煤泥输送管道;压力分布;量子遗传;BP神经网络;