烧结矿化学成分预报模型与控制指导专家系统
来源期刊：矿冶工程2011年第4期
论文作者：范晓慧 冯婧 陈许玲 王祎
文章页码：77 - 165
关键词：烧结矿;化学成分;灰色人工神经网络模型;多库结构;专家系统;
摘 要：根据烧结工艺和烧结矿化学成分预报与控制特点,采用灰色神经网络组合预测法建立烧结矿化学成分预报模型,使用基于数据库技术的知识库和正向推理机制,构造多库结构的专家系统。应用VC++开发了软件系统,经实际生产数据验证表明:烧结矿化学成分预报命中率达到90%以上,控制指导准确率高,通用性好。
范晓慧，冯婧，陈许玲，王祎
中南大学资源加工与生物工程学院
摘 要：根据烧结工艺和烧结矿化学成分预报与控制特点,采用灰色神经网络组合预测法建立烧结矿化学成分预报模型,使用基于数据库技术的知识库和正向推理机制,构造多库结构的专家系统。应用VC++开发了软件系统,经实际生产数据验证表明:烧结矿化学成分预报命中率达到90%以上,控制指导准确率高,通用性好。
关键词：烧结矿;化学成分;灰色人工神经网络模型;多库结构;专家系统;
