高维小波网络及其在丙烯腈收率预测中的应用
来源期刊:控制与决策2005年第3期
论文作者:赵恒平 俞金寿
文章页码:353 - 715
关键词:小波框架;小波网络;自适应投影算法;AIC准则;
摘 要:针对基于单尺度小波框架的高维小波网络,提出一种系统化的设计方法.首先在小波框架内提出一种小波基初始化方法;然后根据样本的分布特点,提出一种改进的小波基粗选方法;最后将自适应投影算法与AIC准则相结合,对小波基进行精选,同时完成网络参数的辨识.将该方法应用于丙烯腈收率的预测,研究结果表明了该方法的有效性.
赵恒平,俞金寿
摘 要:针对基于单尺度小波框架的高维小波网络,提出一种系统化的设计方法.首先在小波框架内提出一种小波基初始化方法;然后根据样本的分布特点,提出一种改进的小波基粗选方法;最后将自适应投影算法与AIC准则相结合,对小波基进行精选,同时完成网络参数的辨识.将该方法应用于丙烯腈收率的预测,研究结果表明了该方法的有效性.
关键词:小波框架;小波网络;自适应投影算法;AIC准则;