SiO2-Al2O3-CaO-MgO四元矿渣棉体系的表面张力测定与模型预报
来源期刊：工程科学学报2014年第10期
论文作者：彭犇 唐续龙 勾立争 胡一文 郭敏 张梅
文章页码：1335 - 1340
关键词：矿物棉;表面张力;神经网络;预报;
摘 要：表面张力是矿物棉生产的重要参数,直接影响到配料和工艺参数的选择.通过实验测量并建立模型预报系统研究了以高炉渣为主要原料制备矿物棉时熔体的表面张力.首先测量了Si O2（40%60%）-Al2O3（5%20%）-Ca O（20%30%）-Mg O（5%）四元系的表面张力,其值处于350500 m N·m-1之间;然后结合文献报道的表面张力数据,利用人工神经网络技术建立了Si O2（35%60%）-Al2O3（5%20%）-Ca O（20%45%）-Mg O（010%）四元渣系的表面张力预报模型.该模型对成分范围内的表面张力预报平均误差为9.32%,预报精度较高,可以预报矿物棉熔体成分范围内的表面张力.
彭犇1,2，唐续龙3，勾立争2，胡一文2，郭敏1，张梅1
1. 北京科技大学冶金与生态工程学院2. 中国冶金科工股份有限公司3. 中国恩菲工程技术有限公司
摘 要：表面张力是矿物棉生产的重要参数,直接影响到配料和工艺参数的选择.通过实验测量并建立模型预报系统研究了以高炉渣为主要原料制备矿物棉时熔体的表面张力.首先测量了Si O2（40%60%）-Al2O3（5%20%）-Ca O（20%30%）-Mg O（5%）四元系的表面张力,其值处于350500 m N·m-1之间;然后结合文献报道的表面张力数据,利用人工神经网络技术建立了Si O2（35%60%）-Al2O3（5%20%）-Ca O（20%45%）-Mg O（010%）四元渣系的表面张力预报模型.该模型对成分范围内的表面张力预报平均误差为9.32%,预报精度较高,可以预报矿物棉熔体成分范围内的表面张力.
关键词：矿物棉;表面张力;神经网络;预报;
