基于聚集度控制的PSO算法研究
来源期刊：控制与决策2011年第12期
论文作者：刘东 冯全源
文章页码：1917 - 1920
关键词：粒子群优化算法;聚集度控制;方向图综合;
摘 要：针对粒子群优化(PSO)算法在处理复杂优化问题时,容易早熟收敛的问题,将比例控制器用于粒子群算法种群聚集度控制.粒子种群可以在任一聚集范围内保持任意时间的搜索,这样能够更好地平衡种群聚集度和搜索精度,从而提高PSO算法处理复杂优化问题的效率.对多零点和低旁瓣约束情况下的阵列天线方向图优化进行仿真实验,结果表明所提算法可在处理复杂优化问题上取得更好的优化效果.
刘东1,2，冯全源2
1. 西南交通大学电气工程学院2. 西南交通大学信息科学与技术学院
摘 要：针对粒子群优化(PSO)算法在处理复杂优化问题时,容易早熟收敛的问题,将比例控制器用于粒子群算法种群聚集度控制.粒子种群可以在任一聚集范围内保持任意时间的搜索,这样能够更好地平衡种群聚集度和搜索精度,从而提高PSO算法处理复杂优化问题的效率.对多零点和低旁瓣约束情况下的阵列天线方向图优化进行仿真实验,结果表明所提算法可在处理复杂优化问题上取得更好的优化效果.
关键词：粒子群优化算法;聚集度控制;方向图综合;
